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专利信息

轻量级的深度学习心拍定位方法、装置、设备和介质【异议或纠错】

档案编号： CQ-078-9597-6338
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第A61B5/349;A61B5/318;A61B5/332类
授权状态： 已授权
档案内容： 本申请的一种轻量级的深度学习心拍定位方法,包括：获取心电信号；对心电信号进行预处理,得到预处理信号；将预处理信号输入心拍证据计算模型的重参数化卷积层,得到重参数化卷积信号。对重参数化卷积信号使用指数加权移动平均法得到标准化参数；根据标准化参数对重参数化卷积信号进行标准化,得到标准化信号；根据标准化信号得到心拍证据值序列和非心拍证据值序列；根据心拍证据值序列和非心拍证据值序列得到心拍概率序列；对心拍概率序列进行非极大值抑制,得到心拍检测结果。使用重参数化卷积层在提高心拍检测准确性的同时不会增加运算量和参数量。通过指数加权移动平均法获取标准化参数并对重参数化卷积信号进行标准化,可以节省大量内存。
附件下载：  (原始资料备查)

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