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基于高分辨率遥感影像的自然要素提取方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-079-0578-9174
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06V20/13;G06V20/70类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种基于高分辨率遥感影像的自然要素提取方法,包括以下步骤:数据准备;通过U-Net网络模型提取高分辨率遥感影像中的自然要素;通过SAM模型的自然要素提取边界优化方法;进行非粮化图斑识别。本发明有益效果:该方法比传统基于深度学习的遥感影像提取结果边界更加精确。本方法提供了一种融合U-Net模型和SAM神经网络,对高分辨率遥感影像进行自然要素精细化提取的方法。针对提取图斑边界杂乱、不准确的问题,利用SAM模型进行边界优化,从而清晰识别各个地块图斑,实现不同种类自然要素图斑的智能化、精细化提取。通过提取结果可以分析三大主粮分布特征,以及非粮化图斑的变化信息。
附件下载:  (原始资料备查)

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