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专利信息

一种基于深度置信网络的设备异常辨识与处置方法与系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-082-5020-0956
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/24;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/2433;G06F16/2455;G06N3/044类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于深度置信网络的设备异常辨识与处置方法与系统,通过提取并建立电力设备监控信号特征参数库,引入深度置信网络技术设计面向电力信号系统的高效分类器,对电力设备监控信号进行准确的分类识别,提高监控信号分类的准确性,从而提高设备异常识别的准确性。针对各类设备异常处置方案进行信息特征提取,根据处置对象信息、处置行为特征以及处置方法的逻辑关系构建设备处置预案规则库,提高设备异常处置方案制定效率,从而提高设备异常处置效率,提高监控人员监控与处置效率,避免因漏监信号造成设备长期带病运行,提高电网安全运行水平。
附件下载：  (原始资料备查)

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