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一种电力系统的实时可用惯量概率预测方法、系统及介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-094-0166-5093
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第H02J3/00;H02J3/46;H02J3/38;H02J3/24;G06F17/16;G06F17/18;G06N7/01;G06Q50/06类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种电力系统的实时可用惯量概率预测方法、系统及介质,本发明方法包括根据新能源场站各个时刻的历史出力数据确定高阶马尔可夫链的阶数L以及状态转移概率矩阵;根据高阶马尔可夫链的状态转移概率矩阵以及t+1时刻前L个邻近时刻新能源场站的出力状态结合高斯混合模型构建t+1时刻的出力概率密度分布曲线,取概率密度最大值点对应的出力值计算新能源场站的可用惯量并与同步机组的旋转惯量相加得到t+1时刻电力系统总的实时可用惯量值。本发明旨在实现针对电力系统的实时可用惯量实现准确地概率预测,以解决应用于新能源电网场景下电力系统的实时可用惯量概率预测问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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