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专利信息

一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-094-1328-6165
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/40;G06V10/764;G06V10/56;G08G1/017类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流,对视频流进行抽帧处理,并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注,建立车辆种类标注数据集,采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测,判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪,对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果,进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本,降低现场施工人员的人工和维护成本,还避免了对道路进行二次破坏,有效节省了资源又可提高准确性。
附件下载：  (原始资料备查)

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