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一种基于深度学习的助听器验配方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-094-4101-0858
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第H04R25/00类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于深度学习的助听器验配方法及系统,方法包括:采集助听器用户的验配数据,验配数据至少包括听觉数据、生理数据以及社会数据;将听觉数据、生理数据以及社会数据输入至预训练的分类模型当中,以确定验配数据的直接关键因子数据以及间接关键因子数据;将直接关键因子数据输入至预训练的验配参数确定模型当中、间接关键因子数据输入至预训练的验配参数权衡值确定模型当中,以确定对应的初始配置参数和验配参数权衡值;根据初始配置参数和验配参数权衡值确定目标配置参数,并在助听器用户需要进行助听器配置时,通过目标配置参数对助听器进行配置。本发明解决了现有技术中在进行助听器的参数的配置时效率低下的问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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