一种基于轻量化YOLOv3的行人检测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-094-5239-6447
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V40/10;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明发明公开了一种基于轻量化YOLOv3的行人检测方法,包括:建立针对周界入侵防护应用场景的行人数据集;构建轻量化YOLOv3行人检测网络;划分行人检测训练集,训练轻量化YOLOv3行人检测网络得到轻量化行人检测模型;划分行人检测验证集,验证训练得到的轻量化行人检测模型效果;将轻量化YOLOv3行人检测模型部署到嵌入式前端设备中。本方法采用高精度的轻量化骨干网络替换传统YOLOv3检测网络的骨干网络,大幅降低了行人检测网络的前向运算量和行人检测网络的参数数据量,在保证了行人检测的精度的同时大幅提升了行人检测速度,适用于计算能力较低、存储空间较小的嵌入式设备。
附件下载:  (原始资料备查)

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