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专利信息

一种基于VMD的双向长短时记忆网络滚动轴承故障诊断方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-096-7167-4207
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/24;G06F18/2131;G06N3/006;G06N3/0442;G06N3/045;G01M13/045;G06F123/02类
授权状态： 已授权
档案内容： 一种基于VMD的双向长短时记忆网络滚动轴承故障诊断方法,涉及一种滚动轴承故障诊断方法,该方法首先在麻雀算法(SSA)中引入立方混沌映射、蝴蝶算法搜索策略和三角形游走策略,提出一种融合改进的麻雀算法(KSSA),KSSA对VMD的模态数K、惩罚系数α进行参数优化。然后,利用优化后的VMD对滚动轴承故障信号进行特征提取；最后,将提取后的数据导入BILSTM模型进行训练和测试,得到故障诊断的结果。通过实验对比分析,所提方法得到了更高的诊断准确率和运行速度。
附件下载：  (原始资料备查)

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