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专利信息

基于DEMATEL-ANP-CRITIC组合赋权的风机主轴故障预诊断方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-097-7970-0127
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G01M13/00;G01M13/04;G01M99/00;G06F30/17;G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/20;G06Q50/06;G06N3/006;G06N20/20;F03D17/00类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明为基于DEMATEL-ANP-CRITIC组合赋权的风机主轴故障预诊断方法,首先获取风机运行数据,得到数据集；然后,将主轴齿箱侧油温作为目标特征,选取与目标特征具有强相关性的特征作为强相关性特征,保留目标特征和所有强相关性特征的时间序列；接着,搭建多个模型作为单体故障预诊断模型,对目标特征进行预测；最后,利用训练后的各个单体故障预诊断模型进行预测,并利用主客观相结合的方式对各个单体故障预诊断模型的预测结果进行赋权,再将所有单体故障预诊断模型的预测结果进行叠加,得到目标特征组合预测值；利用滑动窗口法和3σ准则进行故障预诊断。结合风电现场对准确性、实时性、关联性等的多元需求,利用多个单体故障预诊断模型对目标特征进行联合预测,充分发挥不同模型各自的优势,提高预测精度。
附件下载：  (原始资料备查)

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