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专利信息

基于SWAT模型和机器学习的流域产水产沙演进模拟方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-105-0506-5599
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F30/27;G06N20/00;G06Q50/26;G06F119/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 一种基于SWAT模型和机器学习的流域产水产沙演进模拟方法。该方法在获取雅鲁藏布江流域的包括可执行文件的SWAT模型和相应流域中水文站点在所需时间段内采集的水文数据后,采用SUFI2方法,基于所需时间段雅鲁藏布江流域中目标数据的实测值,对预先设定的各参数分为上、中、下游三个子区域分别进行调参,得到一组反映气候和下垫面空间异质性的参数。并通过机器学习建立三个子区域水沙与主要气候因子和下垫面因子之间的复杂关系,解决高寒流域水沙资料缺少导致机理不明晰的问题。本发明能充分考虑流域中不同区域的空间异质性,结合机器学习分析流域水沙变化机理,为流域水沙资源管理和预测提供支撑。
附件下载：  (原始资料备查)

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