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一种基于卷积神经网络的激光排爆系统紧急安全控制方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-108-3388-6047
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V20/40;G06V10/26;G06N3/04;F42D5/04类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的激光排爆系统紧急安全控制方法,为激光排爆技术领域。包括以下步骤:从实时视频中抽取视频图像,将视频图像进行分割预处理,分为目标检测区和激光光束区。将水平方向划分出的目标检测区从两侧向中部激光光束区依次输入到目标检测算法。对输入的每个目标检测区进行垂直方向分割,获得预测对象的边界框及其对应的类别的概率。对检测出的目标进行差异性验证,确定不同的目标检测区检测出的目标是否是同一目标,利用二者的灰度特征来比较两帧图像的差异性。采用专门设计的安全控制策略,激光排爆控制系统根据目标检测结果控制激光排爆系统。本发明为提高激光器工作安全性,降低误伤概率提供了一条新的技术途径。
附件下载:  (原始资料备查)

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