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一种神经网络模型的计算方法、装置、设备及存储介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-116-2327-6427
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F17/14;G06F17/15;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明实施例公开了一种神经网络模型的计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将输入数据集加载至目标芯片高级缓存区中;将输入数据集中数据搬运至低级缓存区再搬运至计算单元,进行一维DFT运算得到一半数据量的第一DFT结果,根据结果的共轭对称性得到第一输入DFT运算结果;再进行一维DFT运算得到一半数据量的第二DFT结果,根据结果的中心共轭对称性得到第二输入DFT运算结果;从目标级缓存区搬运共享卷积核DFT运算结果至低级缓存区,再搬运至计算单元,对各第二输入DFT运算结果以及共享卷积核DFT运算结果进行运算,得到卷积运算结果,进行神经网络模型计算。该方法可以提高目标芯片的运算速度。
附件下载:  (原始资料备查)

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