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专利信息

基于熵值法改进集成学习的物料抽方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-116-4067-3114
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F18/243;G06N20/20;G06N5/01;G06F18/2411;G06F17/11;G06F16/25;G06F18/214;G06Q10/0639类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及基于熵值法改进集成学习的物料抽方法,该方法包括：获取抽检历史数据并处理,划分数据集得到多个子集,随机选择一个子集作为测试集,其余的多个子集作为训练集,并在训练集上进行随机重采样得到新的数据集,使用新的数据集对多个基学习器进行训练,将测试集输入训练后的多个基学习器,并计算每个基学习器的P、R、F-1和A,重复前述步骤得到每个子集分别使用三个基学习器时的P、R、F-1和A,每个基学习器对每个子集的预测结果按照其权重进行加权相加得到一个新特征,新特征和对应的目标变量一起得到新的训练样本,使用新的训练样本训练SVM,最后将待抽检数据经过S2处理后输入训练好的SVM,输出合格或不合格。
附件下载：  (原始资料备查)

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