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多点目标监督的新能源场站短期功率预测方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-116-4665-5227
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/09类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供一种多点目标监督的新能源场站短期功率预测方法及系统,方法包括将待预测时刻多个场站的原始气象预测网格数据转化为二维气象图数据;构建包括CNN神经网络、GNN神经网络以及融合网络的组合预测模型;将二维气象图数据输入至CNN神经网络得到特征图,并对特征图进行矩阵拉伸得到第一一维向量;对特征图中提取以目标场站的位置为中心的矩阵网格数据,并输入至GNN神经网络得到第二一维向量;在融合网络中对第一一维向量和第二一维向量进行融合得到目标场站的气象要素预测值,依据气象要素预测值分别对应计算得到各个目标场站的待预测时刻的功率预测值。本发明整体优化了场站短期功率预测结果,提高了新能源场站短期功率预测准确性。
附件下载:  (原始资料备查)

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