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专利信息

智能电网中碳捕集电厂经济调度的碳中和计算成本优化方法及设备【异议或纠错】

档案编号： CQ-118-5666-5812
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/092;G06N3/0464;G06F18/2321类
授权状态： 已授权
档案内容： 智能电网中碳捕集电厂经济调度的碳中和计算成本优化方法及设备,属于电网调度技术领域。为了解决现有的解决大量约束的SCED问题时存在复杂性高、计算效率低的问题。本发明针对碳捕集电厂,将含有安全约束的经济调度问题转换为MDP形式,然后基于TD3强化学习,利用未定义场景的数据集合对强化学习网络进行初始训练；对电力系统场景进行聚类得到多个电力系统场景,并针对聚类结果中的每个电力系统场景,以系统需求负荷和机组参数作为输入,机组出力作为输出,分别训练对应的神经网络模型,训练好的神经网络用于计算电力系统场景对应的初步机组出力情况；最后利用初始功率预测神经网络和TD3进行机组出力结果优化。
附件下载：  (原始资料备查)

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