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专利信息

基于QGMVPN模型的多釜聚合过程熔体质量指标在线预测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-119-1681-3487
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/0639;G06Q50/04;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/082;G06N3/0985类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种基于QGMVPN模型的多釜聚合过程熔体质量指标在线预测方法,包括：从聚酯聚合多釜工艺过程的传感器上采集聚合过程变量和聚酯熔体质量指标的历史数据,构建聚合数据集,并划分为训练集和测试集；建立QGMVPN模型；设置QGMVPN模型的超参数的初始值；采用训练集训练QGMVPN模型,并利用测试集进行模型测试,提取最后一次迭代过程中特征空间输出的深度特征,将训练且测试后的QGMVPN模型的解码器作为多釜聚合过程熔体质量指标预测模型；从聚酯聚合多釜工艺过程的传感器上采集聚合过程变量的实时数据,得到由聚合过程变量构成的向量,将混合向量输入模型中,由其输出预测的聚酯熔体质量指标。
附件下载：  (原始资料备查)

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