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基于振动和声音的预测性维护对提升系统监测的方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-134-0463-1436
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/20;G10L17/26;G10L17/18;G06Q10/04;G06N3/0464类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了基于振动和声音的预测性维护对提升系统监测的方法,包括有以下步骤:S1、新增接触式声纹传感器和非接触式声纹传感器监测提升系统;S2、采集提升系统正常运行状态下的振动、声音和温度数据;S3、对三个维度的数据在时序上做对齐;S4、将对齐的数据填充到算法中进行训练,得到正样本训练出的算法模型,并给出本次训练的打分阈值;S5、模型给出打分结果,通过与阈值对比,判断设备是否有异常;本发明以机器声纹为核心的多传感器信息融合系统,同步采集声音、振动、温度等多维度特征,运用深度学习人工智能建模技术,构建提升系统声纹数据模型,通过对输入音频处理及预测,能够实时生成残差值。
附件下载:  (原始资料备查)

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