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专利信息

基于SAR图像的高陡边坡滑坡检测方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-135-8725-5453
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/10;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本申请提供一种基于SAR图像的高陡边坡滑坡检测方法及系统,通过具有滑坡标注数据的第一高陡边坡SAR样本图像对基础神经网络进行过度适应知识学习,生成了基础高陡边坡滑坡检测模型,利用基础高陡边坡滑坡检测模型依据权重关注选择策略提取第二高陡边坡SAR样本图像中的各个滑坡特征标签分别对应的滑坡权重矢量,构建了滑坡权重矢量特征库,依据所述概率值和所述滑坡权重矢量特征库,可以有效地确定第二高陡边坡SAR样本图像的滑坡标注数据,从而生成具有有滑坡标注数据的第二高陡边坡SAR样本图像,依据具有有滑坡标注数据的第二高陡边坡SAR样本图像进行参数学习生成目标高陡边坡滑坡检测模型,有效地提高了滑坡检测的精度和速度。
附件下载：  (原始资料备查)

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