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专利信息

一种基于精细化天气分型的光伏预测方法和系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-137-2620-4661
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/0637;G06Q50/06;G06F18/24;G06F18/23;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种基于精细化天气分型的光伏预测方法和系统,属于光伏发电技术领域,用以解决现有的光伏功率预测方法的精准度较低的问题。本发明的方法包括如下步骤：对历史时期中每日的天气进行分类划分为平稳天气和转折天气；基于广义天气类型将平稳天气日和转折天气日中的各历史时段的天气划分为多个子天气类型；构建各子天气类型的训练数据集；获取各子天气类型对应的子预测模型；将预测日的各预测时段的天气数据分别根据其对应的子天气类型输入相应的子预测模型获取各预测时段的光伏预测功率。本发明中,实现了转折天气日和平稳天气日的识别,并基于广义天气类型对一日中的各时段的天气进行精细化识别划分,有利于提高光伏功率预测的精准度。
附件下载：  (原始资料备查)

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