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联邦学习隐私数据处理方法、设备、系统及存储介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-143-9346-1876
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F21/62;G06N20/00类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种联邦学习隐私数据处理方法、设备、系统及存储介质,所述方法包括:接收参与设备的带掩码的模型参数更新,参与设备基于第一掩码对训练得到的模型参数更新添加掩码,得到带掩码的模型参数更新;在TEE模块中生成与第一掩码相同的第二掩码,基于第二掩码对带掩码的模型参数更新去除掩码得到模型参数更新;在TEE模块中采用生成的第三掩码对全局模型参数更新添加掩码得到带掩码的全局模型参数更新;将带掩码的全局模型参数更新发送给参与设备,参与设备基于与第三掩码相同的第四掩码对带掩码的全局模型参数更新去除掩码得到全局模型参数更新。本发明实现了一种安全机制,使得参与设备的信息不会泄露给协调设备,并不会造成显著增加通信带宽要求。
附件下载:  (原始资料备查)

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