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专利信息

一种基于神经网络遗传算法的智能运输调度管理方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-149-2023-3405
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/08;G06N3/12类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于神经网络遗传算法的智能运输调度管理方法,包括以下步骤：A1、根据运输调度管理系统建立数据模块；A2、生成初始种群G；该初始种群包含N条染色体；所述染色体按照任意长度对物资M(Ma和/或Mb)根据需要选择特征进行编码；构建神经网络；发货点为神经网络输入节点,收货点为输出节点,中转站为隐含层；A4、开始迭代。在遗传算法中加入神经网络算法,避免遗传算法中的计算效率较低、容易陷入局部最优、收敛困难等不足,避免造成过早收敛,或大量迭代复算。适应度评价函数从经济适用量e和时间长t两个相对立的角度进行评价,2个相对立的函数相互平衡,实现既快速又经济的物流调度方案。
附件下载：  (原始资料备查)

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