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专利信息

一种目标检测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-232-3430-7406
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/58;G06V20/62;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种目标检测方法,包括下述步骤：(1)将输入特征图划分为M×N个小矩形,并通过判断该小矩形区域是否属于感兴趣区域来选择相应的特征提取模块,从而定义神经网络模型；(2)对神经网络模型进行训练；(3)将训练好的神经网络模型用于预测并获得所需的目标信息。本发明中将输入特征图划分为M×N个小矩形,对于每个小矩形动态选择不同大小的特征提取模块,这样可以大大减少模型的计算量,同样达到较高的检测精度。本发明中每个小矩形区域使用的卷积核是独立的,这样提高了各区域卷积核的针对性,有助于提高模型的精度,又没有增加模型的计算量。
附件下载：  (原始资料备查)

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