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股份有限公司(非上市、自然人投资或控股) 成立历史第16 

文档表示模型训练方法和装置、文档表示方法和装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-233-4662-3136
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/35;G06N20/00类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请涉及文档表示技术领域,具体涉及一种文档表示模型训练方法和装置、文档表示方法和装置,以及电子设备和计算机可读存储介质,解决了传统的文档表示方法得到的特征向量的准确性差的问题。该文档表示模型训练方法包括:生成包括依照文档的行文顺序排列的多个文档片段的训练样本,多个文档片段包括被遮盖文档片段和未被遮盖文档片段;获取多个文档片段中的每个词的特征向量,并输入深度学习模型的第一深度学习模块,确定每个片段的特征向量;将每个片段的特征向量输入深度学习模型的第二深度学习模块,确定多个文档片段所属的文档的特征向量;基于文档的特征向量和多个文档片段的标签,调整深度学习模型的参数,得到文档表示模型。
附件下载:  (原始资料备查)

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