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一种基于机器学习和高级语义映射的电力网络异常检测系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-235-3947-6341
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第H04L9/40;H04L43/0823;H04L69/08;H04L69/22类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于机器学习和高级语义映射的电力网络异常检测系统,属于电力技术领域。当前电力网络对于未知类型的攻击监测能力不足。本发明包括:训练数据模块,用于对原始文本数据进行数据采集和数据处理,并通过映射模块对原始文本数据映射到统一的属性,得到历史网络流量安全行为轨迹、历史网络流量异常数据样本和变电站网络运行状态行为特征;映射模块;特征聚类模块;网络协议解析模块;网络行为特征;未知攻击分析模块;异常检测模块;显示终端;告警模块,告警模块用于生成告警日志并发送至管理员,实现及时安全告警。本发明降低平台使用难度,可使无相关专业背景的人员也可快速获取异常类型,及时研判并处置异常情况。
附件下载:  (原始资料备查)

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