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一种多智能体强化学习防御部署方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-236-0304-0566
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第H04L9/40;H04L41/16;G06N3/092类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种多智能体强化学习防御部署方法,包括以下步骤:确认环境中存在的各服务器,以及各服务器控制的各物联网设备,将每个服务器初始化为Actor-Critic网络,定义每个服务器的状态;在每个时隙,布置攻击者以攻击模式发起攻击,攻击间隔为设定值;环境中的每个设备做出响应,通过对应服务器的Actor网络得到检测间隔;联合物联网设备的状态输入至对应服务器的Actor网络得到最佳防御策略索引,基于索引得到每个服务器最终的安全策略;每个服务器将状态和安全策略作为Critic网络的输入,计算安全策略的效用、延时和数据保护水平;将所有服务器的状态、策略和效用存入数据缓冲区中,并进行网络更新迭代,提高防御部署的性能,直至迭代结束。
附件下载:  (原始资料备查)

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