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基于特征融合的工业领域事件联合抽取方法、装置和设备【异议或纠错】

档案编号: CQ-248-3389-5412
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/335;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/284;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/084类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请涉及一种基于特征融合的工业领域事件联合抽取方法、装置和设备,通过提取待处理的文本数据中各单词的不同的多个特征,并将其融合后得到对应文本数据的融合特征序列,根据融合特征序列进行语义特征的提取得到的隐藏层语义特征序列。接着,采用学习神经网络对隐藏层语义特征序列进行解码,先提取事件帧中的触发词,接着根据触发词确定事件参数,再根据事件参数确定事件帧的事件类别,最后根据事件类别确定角色标签,从而实现对文本数据的事件抽取。采用本方法能够提高事件抽取的准确性。
附件下载:  (原始资料备查)

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