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用于医疗领域的多模态预测模型构建方法、装置及应用【异议或纠错】

档案编号: CQ-251-2080-5984
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G16H50/50;G16H50/30;G06F18/24;G06F18/25类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请提出了一种用于医疗领域的多模态预测模型构建方法、装置及应用,包括以下步骤:获取患者的多种医疗检查数据,输入单模态预测模型,获得各自的预测结果,将结果组合成融合嵌入,输入多模态框架获得多种预测结果,利用auroc指标评估;计算每个预测结果的单模态预测值的沙普利值,选择其中一个单模态预测结果作为选定信息,以该信息加权的沙普利值为输入特征训练多模态预测框架,预测患者的患病概率。本方案可以通过判断不同多模态信息对多模态框架的影响,并选出合适的多模态信息来训练多模态框架从而对患者的患病情况进行高准确率的预测。
附件下载:  (原始资料备查)

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