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基于变分法的序列图像检索模型构建方法和图像检索方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-252-2502-5513
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/58;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请属于机器学习技术领域,特别涉及一种基于变分法的序列图像检索模型构建方法和图像检索方法。方法包括:构建训练序列图像集;基于训练序列图像集构建至少一组训练序列图像对,包括图像类型和变化维度相同的第一、第二训练序列图像;将第一、第二训练序列图像的第1至第N-1张训练图像分别输入N-1个初始卷积网络,分别获得N-1个第一、第二低维特征向量;分别计算相邻两个第一、第二低维特征向量的KL离散度,分别获得N-2个第一、第二KL离散度集;基于第一、第二KL离散度和预设损失函数对N-1个初始卷积网络的参数进行修正,直至N-1个初始卷积网络的训练损失达到预设阈值,获得目标序列图像检索模型。上述方法可提高序列图像检索的准确性。
附件下载:  (原始资料备查)

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