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一种基于用户行为序列的在线招聘互惠推荐系统和方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-259-9206-1763
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/9535;G06Q10/1053;G06Q10/067;G06N3/0499;G06N3/08;G06F18/25;G06N3/0455类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于用户行为序列的在线招聘互惠推荐系统,该系统包括序列行为表达模组、发起方动态偏好模组、响应方动态偏好模组和多阶段行为预测模组,通过分别对两个目标用户的行为序列进行合理表达,采用注意力机制对主动行为和被动行为进行动态建模,生成两个目标用户的动态偏好表达,并利用多阶段行为的数据标签,得到两个目标用户之间主动申请与主动达成的概率,最终计算出两个目标用户之间匹配的概率。本发明还公开了一种基于用户行为序列的在线招聘互惠推荐方法。本发明的有益效果为:能够同时满足在线招聘市场中双向性、多阶段性和主动-被动行为的考量需求,实现了两个目标用户之间互惠匹配的高准度预测。
附件下载:  (原始资料备查)

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