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一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统及方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-259-9207-2547
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/9536;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/08;G06Q10/1053类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明实施例公开了一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统,输入模组将用户的行为特征转化为输入特征,并将输入特征分别输入到求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组,求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组进行建模,求职者多阶段行为编码模组和招聘者多阶段行为编码模组将所述聚合后的行为信息进行处理,从中预测出概率值,输出模组根据概率值输出推荐结果。本发明实施例还公开了种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐方法。本发明分别以个体角度和全局角度进行建模,最大化利用了多行为阶段的特殊数据标签,实现了在互惠推荐中,为求职者和招聘者更匹配的推荐。
附件下载:  (原始资料备查)

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