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一种基于卷积神经网络的遥感影像匀光匀色方法和装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-260-4994-1962
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06T5/90;G06T7/90;G06V10/42;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请涉及一种基于卷积神经网络的遥感影像匀光匀色方法和装置,属于遥感影像处理的技术领域,本方法应用的匀光匀色卷积神经网络模型,包括:用于对待处理影像块进行多层降采样特征提取的卷积特征提取层,对待处理影像块进行超像素分析、对影像拓扑信息敏感度高的图特征提取层,以及将提取的特征融合的特征融合层,提高匀光匀色处理效果;在构建卷积神经网络模型时,将原始影像信息分块处理,得到原始影像块,通过变化核的方式模拟局部偏色,对原始影像块进行扩增处理,得到模拟实际环境中各种因素导致的局部光照不均匀的多种样本,进而构建扩充的样本数据集。本申请通过优化神经网络模型以及扩充样本数据,提高对遥感影像匀光匀色的处理效果。
附件下载:  (原始资料备查)

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