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基于深度学习的行为监控分析方法、系统、设备及介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-260-9589-4306
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V40/20;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764;G08B3/10类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请公开了一种基于深度学习的行为监控分析方法、系统、设备及介质,主要涉及行为监控分析技术领域,用以解决现有的方案分析结果准确度低的问题。包括:通过移动采集设备实时采集考生行为视频,进而获得视频帧图像;对视频帧图像进行图像增强,并将图像增强后的图像调整为预设格式,以获得处理后图像;将处理后图像作为训练好的位置检测卷积神经网络的输入,以获得考生位置坐标,进而获取考生位置抠图;将考生位置抠图作为人体骨骼关键点检测算法的输入,以获得骨骼关键点位置;确定骨骼关键点位置是否符合预设要求,以在不符合要求时,进行语音提醒;利用位置检测卷积神经网络,得到最终的行为类别;在行为类别不符合要求时,进行语音提醒。
附件下载:  (原始资料备查)

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