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专利信息

一种生成对抗网络防御成员推理攻击的防御方法及其系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-261-0192-2749
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06F21/62;G06N3/0475;G06N3/094;G06F18/213;G06F18/24;H04L9/40类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供了一种生成对抗网络防御成员推理攻击的防御方法及其系统,涉及计算机系统领域。本发明将所有训练数据处理成一样维度的数据,然后加载预训练模型,之后将处理好的数据用模型提取至一个更低的维度,以实现对数据的低损降维,本方法通过使用生成对抗网络来生成假数据,并利用假数据训练目标模型,可以有效地防御成员推理攻击。攻击者无法通过分析模型的输出来推断出其他成员的属性,从而提高了数据的安全性和隐私保护。本方法使用假数据来训练目标模型,不需要对原始数据进行任何修改或泄露,从而保护了原始数据的隐私性和安全性。
附件下载：  (原始资料备查)

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