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威胁预警模型的训练及网络威胁预警方法、装置、设备【异议或纠错】

档案编号: CQ-262-1682-2733
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第H04L9/40;H04L41/14;H04L41/16类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及数据安全技术领域,公开了威胁预警模型的训练及网络威胁预警方法、装置、设备,该训练方法包括:获取流量数据集,其中的流量数据带有威胁预警标签;提取流量数据的特征信息,基于特征信息得到对应的特征向量,从而构建特征向量组;遍历特征向量组,将遍历过程中每次访问的向量确定为锚点向量,并得到正样本向量组;以锚点向量对应的威胁预警标签为监督,对预设威胁预警模型进行监督训练;在遍历的过程中,逐次更新预设威胁预警模型,直至特征向量组遍历结束,得到目标威胁预警模型,本发明在训练过程中根据流量数据的标签得到相同类型的向量以进行模型训练,保证训练得到模型对不同数据的识别能力,提高了威胁预警的准确性和反应速度。
附件下载:  (原始资料备查)

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