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专利信息

一种参数自适应调节的结构监测异常数据的识别方法及装置【异议或纠错】

档案编号： CQ-263-2542-0884
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V10/764;G06V10/774;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明属于工程结构监测数据分析技术领域,提出一种参数自适应调节的结构监测异常数据的识别方法及装置。对桥梁监测数据进行时域转换,转换为图像。根据图像的轮廓特征,将桥梁监测数据分类。然后采取迁移学习的方法,选取预训练模型对分类好的桥梁监测数据进行训练。在数据训练过程中,进行参数自适应稳定收敛判断。若符合稳定收敛判别条件,则可终止多次迁移学习,参数完成最佳配置,模型获得最好的识别性能,对各类别图像识别准确率达到最佳。本发明可以在不对参数进行精细调节的情况下,使得迁移学习参数配置达到最佳。可以大大减少时间及人工成本,同时使得预训练模型达到最佳性能,对数据识别获得更好的识别准确率。
附件下载：  (原始资料备查)

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