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专利信息

对医疗数据进行分析的方法、训练模型的方法及分析仪【异议或纠错】

档案编号： CQ-267-9336-6372
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G16H50/70;G06N3/0464;G06N3/06;G06N3/08;G16H40/20类
授权状态： 已授权
档案内容： 一种对医疗数据进行分析的方法、训练模型的方法及分析仪,其核心内容是应用深度学习中的深度卷积神经元算法在计算机内建立模型。该模型利用海量医疗数据选择及优化模型参数,通过“训练”模型自动学习医生或医学研究人员的病理分析过程,继而帮助其处理大量的医疗或医学数据,最终辅助医生做出针对大量医疗数据的正确判断和有效决策。本发明可大大降低医生或医学研究人员的工作压力,提高其工作效率,本发明可使医生或医学研究人员从繁重的对医疗或医学数据的分析工作中解脱出来,从而将更多的精力用于其它更重要的工作中。
附件下载：  (原始资料备查)

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