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专利信息

图像分割方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置【异议或纠错】

档案编号： CQ-267-9340-4522
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/00;G06T7/12类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明提供了一种图像分割方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。该图像分割方法包括：获取待分割病理图像的分割掩膜图像,其中,分割掩膜图像包含待分割病理图像中细胞核的边界信息；根据分割掩膜图像,获取待分割病理图像的距离回归图像；根据分割掩膜图像和距离回归图像,获取待分割病理图像的二值细胞核分割图像,能够结合细胞核边界信息和距离信息进行细胞核二分类分割任务,提高了细胞核分割的精度,更好地分割较小的细胞核、粘连及重叠的细胞核；另外,来自不同器官的细胞核在外观、形态、形状、颜色以及密度上都具有很大的不同,本发明实施例提供的技术方案能够具有很好的泛化能力。
附件下载：  (原始资料备查)

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