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一种基于扩散模型的视频修复方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-268-1059-6135
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G10L21/0208;G06N3/04;G06N3/08;G10L17/04类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种基于扩散模型的视频修复方法,包括以下步骤:S1.生成视频噪声:依据当前帧和相邻帧视频,生成视频噪声,噪声携带修复当前帧所需的依赖信息;S2.扩散模型加噪声:将视频噪声依次加到扩散模型的神经网络层中替代扩散模型原来的高斯噪声;S3.训练扩散模型:对基于深度神经网络的扩散模型构建训练数据集,并对扩散模型进行推理部署前的训练。本发明方法解决了现有方法中因一次性多帧视频数据量大导致模型计算量巨大的问题,该算法利用扩散模型的数据生成能力,实现修复视频的功能。
附件下载:  (原始资料备查)

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