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一种行人重识别方法、装置、介质和移动机器人【异议或纠错】

档案编号: CQ-268-2213-5522
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06V40/10;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/084类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种行人重识别方法、装置、介质和移动机器人,方法包括:构建行人重识别网络模型;通过第一训练集对行人重识别网络模型的骨干网络和检测头模块进行训练;固定优化后骨干网络和检测头模块的网络参数,并通过第二训练集对行人重识别网络模型的感兴趣池化模块和行人特征提取模块进行训练;采集实时行人图片,并基于训练完成的行人重识别网络模型对目标行人进行检测。本发明将行人识别网络、行人特征提取网络和行人特征对比模块整合到一个深度神经网络中,并将运算都移植到图形处理器,从而去除了不必要的数据拷贝过程,减少了CPU资源的占用率,加快了目标行人的识别速度,保障了网络有稳定的耗时,在实际业务环境中更容易落地。
附件下载:  (原始资料备查)

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