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专利信息

基于逆强化学习结合多因子多动作融合的电网调度方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-269-2641-6280
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N7/01;G06F16/36;G06N3/092类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种基于逆强化学习结合多因子多动作融合的电网调度方法,包括：输入电网调度相关的数据集；将电网调度相关数据进行编码,构造出电网状态,同时采样动作指令编码；构建电网调度知识图谱并更新为电网调度认知图谱；定义多跳评分函数；利用先验知识构建基于状态的调度元路径；产生源电网状态到目标电网状态的路径,使用多跳评分函数计算路径中节点多跳的得分评估,产生强化学习的第一部分奖励函数；生成奖励函数,结合第一部分奖励函数,生成总的奖励函数；定义逆强化学习的马尔可夫过程和逆强化学习策略更新框架；训练产生基于逆强化学习结合多因子多行为融合的电网调度策略。该方法有利于提高电网调度的合理性和灵活性。
附件下载：  (原始资料备查)

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