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一种兴趣点推荐方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-269-6976-8860
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/9535;G06F16/906;G06N3/045;G06N3/08类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供了一种兴趣点推荐方法及系统,属于信息推送领域,方法包括:在位置感知信息中,基于签到的兴趣点和未访问的兴趣点之间的距离和属性,使用径向基函数提取签到兴趣点的邻居感知影响,获取高斯核值向量;采用序列模型将用户行为序列按照时间戳排序获取用户行为特征;将输入数据集输入至embedding层,获取Embedding行为序列;在Embedding行为序列进入全连接层的分类之前引入注意力得分机制进行深度特征提取,利用全连接层自动学习各深度特征向量之间的非线性关系组合,输入至多层神经网络中获取点击率预估值。本发明在用户兴趣点推荐上,综合考虑了地理、时间和对象相关度的因素,提高了推荐平台的点击率。
附件下载:  (原始资料备查)

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