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专利信息

基于生成对抗网络的典型地物要素智能识别与提取方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-270-5838-0713
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的典型地物要素智能识别与提取方法,涉及遥感图像解译技术领域,包括以下步骤：依据测图要求和生成对抗网络模型训练要求,构建地物目标分割样本数据库,获取地物目标分割样本；地物目标分割模型训练,生成地物目标分割生成对抗网络模型；基于弱监督的区域生成对抗网络来进行数据增强以及样本扩充,进行地物要素识别提取；对提取的结果进行矢量化处理,分别生成线状和面状地物要素的中心线或者轮廓线；对地物要素解译数据进行智能优化。该方法可以实现利用大批的遥感图像信息智能化识别出所需的地物信息。
附件下载：  (原始资料备查)

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