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一种输电线路巡检图像去雾方法及其系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-271-8226-5237
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06T5/73;G06T5/70;G06T5/20;G06T5/40;G06T5/90;G06N3/0464类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及图像去雾技术领域,涉及一种输电线路巡检图像去雾方法及其系统,包括以下步骤:S1、将输电线路中采集的巡检图像进行降噪处理,并将降噪后的图像进行图像增强处理,得到预处理图像;S2、采用基于深度学习的单幅图像去雾网络模型处理图像,引入指数增长的曲线以改进激活函数,由改进后的模型计算得到清晰的图像;S3、将图像基于暗通道先验去雾算法去除图像中的雾气,得到去雾之后的图像。在深度学习的单幅图像去雾网络模型中,引入指数增长的曲线改进了激活函数,有助于解决梯度消失问题并提高了模型的收敛速度,加快整个去雾过程,提升对图像的处理效率,能够更有效地提取图像特征,从而生成更清晰的图像。
附件下载:  (原始资料备查)

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