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深度学习模型特征数据调用方法、装置、设备及介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-272-7828-8938
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06N20/00;G06N3/04;G06N3/092;G06N3/096;G06N5/04;G06F9/50;G06F11/14类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请涉及深度学习模型特征数据调用方法、装置、设备及介质,所述方法包括:响应深度学习模型推理的特征数据请求事件;基于特征数据请求事件确定控制节点,控制节点基于预设数量的分区将分区相对应的特征数据平均分配至各个节点,基于各个节点与各个节点相对应的分区之间的映射关系确定节点分区映射表并推送至所有节点;基于哈希算法确定特征数据请求事件中的特征数据标识集合中的每个特征数据标识相对应的分区编号,基于分区编号在节点分区映射表中查询确定特征数据相对应的节点;基于特征数据相对应的节点调用深度学习模型推理所请求的特征数据,以特征数据驱动深度学习模型实施在线推理。本申请能够减少拉取特征数据的耗时,提高响应速度。
附件下载:  (原始资料备查)

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