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专利信息

一种网络流量识别方法及装置【异议或纠错】

档案编号： CQ-719-5380-2970
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第H04L12/26;H04L12/24;G06N3/08;G06N3/04类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明实施例公开了一种网络流量识别方法及装置,方法包括：根据具有卷积神经网络特征的区域R-CNN模型对运行在纯净模拟器环境中的应用程序的界面进行对象识别,得到应用程序的动态操作行为信息；根据当前的操作行为类型和动态操作行为信息,对应用程序的操作行为进行分类触发,监听分类触发后的流量,并对分类触发后的流量进行流量标定,得到样本流量；将样本流量输入字符级循环神经网络char-RNN模型进行训练,得到目标模型,根据目标模型对网络流量进行识别。弥补了代码静态分析获取操作行为的不足；根据操作行为类型有针对性地触发并监听流量,省时省力；通过目标模型来识别网络管道中的混杂用户流量,以挖掘用户所使用的应用程序中的操作行为信息。
附件下载：  (原始资料备查)

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