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一种基于机器学习算法的裁判文书标注方法及装置【异议或纠错】

档案编号: CQ-723-3960-4533
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F17/27;G06F17/30类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于机器学习算法的裁判文书标注方法及装置。该方法包括:采集待标注的裁判文书的文本集合;对所述文本集合中的文本进行结构分割;建立语义标签库;基于语义标签库对所述待标注的裁判文书进行人工标注;选取部分人工标注的裁判文书作为标准数据集合交由机器学习,训练和优化初步标注模型;选取剩余部分人工标注的裁判文书样本作为校验数据集合,用于完善所述语义标签库,并对所述初步标注模型进行迭代和优化,得到成熟的裁判文书标注模型;将目标待标注的裁判文书进行结构分割后输入所述成熟的裁判文书标注模型,得到标注结果。通过本发明,解决了相关技术中裁判文书法律要素提取不完整和案件信息提取准确度低的问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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