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一种基于ARIMA模型的工业污水进水量预测的方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-724-4700-2468
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/04(2012.01);G06Q50/26(2012.01);G06F17/50(2006.01);类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于ARIMA模型的工业污水进水量预测的方法,包括下述步骤:对初始的时序数据进行分析以满足ARIMA模型建立的要求;对异常数据的剔除和填补等预处理;采用滑动平均滤波去除数据噪音;利用单位根检验方法ADF检验时序的平稳性;通过自相关系数分析验证非随机性;进行ARIMA(p,d,q)模型自回归和移动平均阶次的初步判定,然后结合AIC信息准则对模型定阶;利用最小二乘法优化模型参数;最后进行残差检验和模拟结果的评价,确定最终预测模型。采集的污水进水量数据已确定,利用得到的预测模型进行测试数据的预测,模型的输出则是污水进水量的预测结果。本发明的方法,模型简洁,预测模型拟合效果很好,精度高。
附件下载:  (原始资料备查)

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