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一种基于动态规整算法的变电站声信号特征提取方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-751-9140-5918
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G05B19/042类
授权状态: 已授权
档案内容: 一种基于动态规整算法的变电站声信号特征提取方法,属监控领域。包括对一次设备在不同运行状态下发出的声信号进行现场声学特征信号的采集,利用一次设备在各种运行状况下采集得到的声信号进行故障诊断;其首先利用基于离散余弦变换的Mel频率倒谱系数得到的特征向量;然后采用动态规整算法于参考模板向量比较进行故障分类:最后基于测试模板与参考模板之间相似度的计算结果,对各种变电站一次设备的实际运行状态进行分析,并对可能出现的故障进行分类。占用资源较少,因此对硬件计算性能要求较低,特别适合在变电站现场进行动态快速匹配故障特征信号,适合在单片机系统上进行系统运行。可广泛用于无人值守变电站的运行监控和状态监测领域。
附件下载:  (原始资料备查)

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