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一种基于MFCC的变电站声信号特征提取方法【异议或纠错】

档案编号: CQ-751-9260-3069
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/06类
授权状态: 已授权
档案内容: 一种基于MFCC的变电站声信号特征提取方法,属监控领域。其对于变压器声信号,依次经过声信号预处理、快速傅里叶变换、Mel滤波器组和对数DCT运算,提取其特征量;其中,预处理包括分帧和加窗两个步骤;快速傅里叶变换将时域信号转换到频域,计算幅度谱和每帧谱线能量;Mel滤波器组针对每帧谱线能量谱通过滤波器组计算能量;对数DCT运算将能量值取对数,计算出能量矩阵,通过模糊聚类或神经网络方式,识别出故障类型。其通过音色来进行良好区分,提取出的特征向量具有明显差异,运算速度快,能降低计算机运行成本;用支持向量机算法对特征向量进行分类标记,判别速度快,正确率高,指令简单。可广泛用于无人值守变电站的运行监控和故障判断领域。
附件下载:  (原始资料备查)

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