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专利信息

基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-318-2182-4314
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/26;G06F16/25;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统,包括指标体系管理模块,用于对乡村多产业数据进行多级指标划分形成评价指标体系；数据采集端用于采集乡村多产业数据；指标指数评测模块用于基于神经网络算法建立指数指标测评模型,获取数据采集端收集的乡村多产业数据,进行数据测评并输出测评结果；排名管理模块用于根据测评结果对乡村进行数据排名；本发明构建符合数字化乡村评价的指标体系,采用神经网络算法实现机器自学习的权重计算模型得到指标体系中各指标的权重,再根据加权模型得到数字乡村指数的评估结果；利于实现更全面的乡村产业数据的综合测评,继而利于用于现代乡村发展建设进行决策指导、促进乡村全面升级发展。
附件下载：  (原始资料备查)

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